<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>sağlık teknolojisi &#8211; Oncology.com.tr</title>
	<atom:link href="https://oncology.com.tr/tag/saglik-teknolojisi/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://oncology.com.tr</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Tue, 23 Jun 2026 02:47:03 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0.3</generator>

<image>
	<url>https://oncology.com.tr/wp-content/uploads/2026/07/oncology-site-icon-512-150x150.png</url>
	<title>sağlık teknolojisi &#8211; Oncology.com.tr</title>
	<link>https://oncology.com.tr</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>ABD’de Hastalarla İletişim Dijitale Kayarken Portal Mesajları Rekor Artış Gösterdi</title>
		<link>https://oncology.com.tr/abd-dijital-hasta-iletisimi-artisi/</link>
					<comments>https://oncology.com.tr/abd-dijital-hasta-iletisimi-artisi/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 23 Jun 2026 02:47:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ONKOLOJİK HABERLER]]></category>
		<category><![CDATA[ABD sağlık sistemi]]></category>
		<category><![CDATA[dijital sağlık]]></category>
		<category><![CDATA[dijital sağlık inovasyonları]]></category>
		<category><![CDATA[elektronik sağlık kayıtları]]></category>
		<category><![CDATA[Epic EHR]]></category>
		<category><![CDATA[hasta portalları]]></category>
		<category><![CDATA[sağlık iletişimi]]></category>
		<category><![CDATA[sağlık teknolojisi]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://oncology.com.tr/abd-dijital-hasta-iletisimi-artisi/</guid>

					<description><![CDATA[ABD sağlık sisteminde dijital hasta portalları üzerinden iletişim hızla artıyor. Telefon görüşmeleri azalırken, dijital sağlık uygulamaları hasta bakımında yeni bir standart oluşturuyor.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Amerika Birleşik Devletleri’nde sağlık hizmetlerinin hasta ile iletişim boyutu, son yıllarda sessiz ama köklü bir dönüşüm geçiriyor. NYU Langone Health araştırmacılarının yürüttüğü geniş kapsamlı bir çalışma, en az yüzde 12’lik bir kesimin artık sağlık profesyonelleriyle düzenli olarak güvenli çevrimiçi hasta portalları ve sağlık uygulamaları üzerinden iletişim kurduğunu ortaya koydu. Bu değişim, muayenehaneyi ya da poliklinik ziyaretini tamamen devre dışı bırakmıyor; aksine, yüz yüze bakımın yanında giderek daha önemli bir dijital katman oluşturuyor.</p>
<p>JAMA’da 22 Haziran 2026’da çevrimiçi yayımlanan araştırma, bu dönüşümü yalnızca anket verilerine değil, devasa bir gerçek dünya sağlık kayıt setine dayandırıyor. Çalışmada Epic elektronik sağlık kayıt sistemi üzerinden elde edilen veriler incelendi. ABD’de hastaneler ve klinikler arasında en yaygın kullanılan sistemlerden biri olan Epic’e ait veriler, 2 bin 67 hastane ve 47 bin 100 ayaktan bakım merkezi dahil olmak üzere 140 milyondan fazla hasta kaydını kapsadı. Araştırmacılar, Ocak 2020 ile Aralık 2025 arasındaki dönemde hasta ve sağlık çalışanları arasında belgelenmiş 8 milyardan fazla etkileşimi değerlendirdi. Bu ölçek, dijital sağlık iletişiminin pandemi sırasında nasıl hızlandığını ve ardından günlük bakım akışlarının kalıcı bir parçası haline geldiğini anlamak açısından dikkat çekici bir tablo sunuyor.</p>
<p>Çalışmanın en çarpıcı bulgularından biri, hasta portalları üzerinden gönderilen mesajların beş yıl içinde yüzde 153 artması oldu. Bu artış, yalnızca teknik bir kullanım yükselişinden ibaret görünmüyor; laboratuvar sonuçlarının öğrenilmesi, randevu düzenlemeleri, reçete yenileme talepleri ve kısa klinik sorular gibi gündelik bakım ihtiyaçlarında dijital yazışmanın hızla normalleştiğine işaret <a href="https://oncology.com.tr/3i-atlas-kuyruklu-yildiz-soguk-koken/" title="3I/ATLAS’ın Kimyasal İmzası, Uzak ve Buz Gibi Bir Yıldızlararası Doğuma İşaret Ediyor" data-wpan-internal-link="1">ediyor</a>. Aynı dönemde geleneksel telefon iletişimi yüzde 6 azaldı. Bu eğilim, birçok hastanın pratik, yazılı ve zaman bağımsız iletişim biçimlerini tercih etmeye başladığını düşündürüyor.</p>
<p>Uzmanlara göre bu tablo, sağlık sistemlerinde “iletişim kanalı değişimi” olarak okunmalı. Telefon görüşmeleri hâlâ belirli durumlarda vazgeçilmez olsa da, portal tabanlı mesajlaşma sağlık kurumlarına yazılı kayıt, daha iyi izlenebilirlik ve ekip içi iş akışlarını daha düzenli yönetme imkânı sunuyor. Buna karşın dijitalleşmenin artması, her hasta için aynı ölçüde erişilebilir bir çözüm anlamına gelmiyor. İnternet erişimi, dijital okuryazarlık, yaş, dil bariyerleri ve cihaz kullanımı gibi etkenler, bu dönüşümün eşit dağılmasını zorlaştırabiliyor. Bu nedenle bulgular, teknolojik ilerlemenin yanı sıra dijital eşitsizliklerin de sağlık politikalarının merkezinde kalması gerektiğini hatırlatıyor.</p>
<p>Ocak 2020 ile başlayan dönemin pandemi koşullarıyla örtüşmesi de sonuçların yorumlanmasında kritik önem taşıyor. COVID-19 salgını, hem sağlık kuruluşlarını hem de hastaları zorunlu olarak daha fazla uzaktan iletişime yöneltti. Ancak araştırmanın ortaya koyduğu asıl nokta, bu geçici zorunluluğun birçok alanda kalıcı davranış değişikliğine dönüşmüş olması. Çalışma, dijital iletişim araçlarının kriz döneminde hız kazandıktan sonra sağlık sisteminin olağan işleyişine yerleştiğini gösteriyor. Başka bir ifadeyle, pandemi sağlık iletişiminde bir kırılma noktası işlevi görmüş görünüyor.</p>
<p>Elektronik sağlık kayıtları üzerinden yapılan bu tür büyük ölçekli incelemeler, sağlık teknolojilerinin gerçek kullanımını ölçmek açısından özellikle değerli kabul ediliyor. Çünkü bu veriler, yalnızca hastaların ne düşündüğünü değil, fiilen nasıl davrandığını da gösteriyor. Ancak araştırma gözlemsel nitelikte olduğu için, dijital iletişimdeki artışın tek bir nedene indirgenmesi mümkün değil. Sağlık kuruluşlarının portal kullanımını artıran politika ve süreç değişiklikleri, hasta alışkanlıkları, uzaktan hizmete duyulan ihtiyaç ve sistemlerin teknik kolaylıkları bu tabloyu birlikte şekillendirmiş olabilir.</p>
<p>Yine de eğilim açık: Hastalar daha fazla yazılı, hızlı ve kayıtlı iletişim bekliyor; sağlık kuruluşları da bu talebi karşılamak için dijital iş akışlarını yeniden düzenliyor. Bu durum, klinik randevuların önemini azaltmaktan çok, bakımın <a href="https://oncology.com.tr/cin-2-takibinde-erteleme-kanser-riskini-artirmiyor/" title="Araştırma: Orta Düzey Rahim Ağzı Öncesi Hücrelerde Ertelemeli Takip, Kanser Riskini Artırmıyor" data-wpan-internal-link="1">öncesi</a> ve sonrası iletişimini yeniden tanımlıyor. Test sonuçları, kısa takip soruları ve idari işlemler artık giderek daha fazla portal ekranları üzerinden yürütülüyor. Böylece hekimler ve klinikler, zaman yönetimi ve hasta takibini farklı bir yapıya uyarlamak zorunda kalıyor.</p>
<p>Çalışmanın sonuçları, dijital sağlık araçlarının artık yalnızca yenilikçi bir seçenek olmadığını; ABD sağlık sisteminin günlük işleyişine yerleşmiş temel araçlardan biri haline geldiğini gösteriyor. Hasta-hekim iletişiminin telefonla başlayan tek kanallı yapısı geride kalırken, çok kanallı ve kayıtlı dijital iletişim modeli öne çıkıyor. Önümüzdeki dönemde tartışma, dijitalleşmenin olup olmayacağı değil, bu dönüşümün nasıl daha erişilebilir, güvenli ve eşitlikçi şekilde yönetileceği olacak.</p>
<div class="wpan-source-metadata">
<p><strong>Kaynak Bilgileri</strong></p>
<p><strong>Subject of Research:</strong> People</p>
<p><strong>Article Title:</strong> Trends in Patient Portal Messages, Office Visits, and Telephone Encounters</p>
<p><strong>References:</strong><br />Journal of the American Medical Association (JAMA), 10.1001/jama.2026.8690</p>
<p><strong>Keywords:</strong> Elektronik tıbbi kayıtlar, Bilişim</p>
</div>
<div class="wpan-internal-link-block" data-wpan-internal-link-block="1"><strong>Related Articles</strong></p>
<ul>
<li><a href="https://oncology.com.tr/yenidogan-yogun-bakim-tukenmislik/" data-wpan-internal-link="1">Yenidoğan Yoğun Bakımında Tükenmişliğe Karşı Ekip Temelli Yaklaşım Umut Veriyor</a></li>
</ul>
</div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://oncology.com.tr/abd-dijital-hasta-iletisimi-artisi/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Göğüste Taşınan Yeni Sensör, Vücudun Gizli Stres Tepkilerini Anlık Olarak İzliyor</title>
		<link>https://oncology.com.tr/giyilebilir-poligraf-stres-izleme/</link>
					<comments>https://oncology.com.tr/giyilebilir-poligraf-stres-izleme/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 13 May 2026 19:28:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ONKOLOJİK HABERLER]]></category>
		<category><![CDATA[biyosensörler]]></category>
		<category><![CDATA[biyosinyal izleme]]></category>
		<category><![CDATA[elektrodermal aktivite]]></category>
		<category><![CDATA[esnek medikal sensörler]]></category>
		<category><![CDATA[giyilebilir cihazlar]]></category>
		<category><![CDATA[giyilebilir sağlık teknolojisi]]></category>
		<category><![CDATA[otonom sinir sistemi]]></category>
		<category><![CDATA[sağlık teknolojisi]]></category>
		<category><![CDATA[stres ölçümü]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://oncology.com.tr/giyilebilir-poligraf-stres-izleme/</guid>

					<description><![CDATA[Northwestern Üniversitesi'nin geliştirdiği ultra hafif giyilebilir poligraf, kalp, solunum ve deri sinyallerini birleştirerek stres tepkilerini gerçek zamanlı ve konforlu şekilde izlemeyi hedefliyor.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Northwestern Üniversitesi’nde <a href="https://oncology.com.tr/rahim-agzi-kanseri-yapay-numuneler/" title="Rice’ta Geliştirilen Yapay ‘Numuneler’, Rahim Ağzı Kanseri Testlerinde Yeni Bir Hız Dönemi Açabilir" data-wpan-internal-link="1">geliştirilen</a> yeni bir giyilebilir sistem, stresin yalnızca hissedilen bir durum değil, aynı zamanda ölçülebilir ve sürekli izlenebilir bir fizyolojik süreç olduğunu gösteren dikkat çekici bir adım olarak öne çıkıyor. Araştırmacıların “giyilebilir poligraf” olarak tanımladığı bu ultra hafif cihaz, geleneksel poligrafların medyada sıkça atfedilen “yalan dedektörü” imajından farklı olarak, esasen bedenin stres yanıtlarını gerçek zamanlı takip etmeye odaklanıyor. Üstelik bunu klinik bir laboratuvar ortamına bağımlı kalmadan, kullanıcının günlük yaşamına uyum sağlayan esnek bir formda yapıyor.</p>
<p>Çalışmanın merkezinde, göğüs bölgesine yapışan ve ciltle uyumlu şekilde çalışan ince bir bant yer alıyor. Bu bant, aynı anda birden fazla biyosinyali ölçebiliyor: kalbin elektriksel etkinliği, solunum düzeni, derideki elektriksel iletkenlik değişimleri, periferik kan akışı ve cilt sıcaklığı bunlar arasında bulunuyor. Her bir sinyal tek başına belirli ipuçları verse de, asıl yenilik bu verilerin birlikte yorumlanmasında yatıyor. Sistem, otonom sinir sisteminin stres karşısındaki yanıtını çok boyutlu bir tablo halinde ortaya koyarak, gözle fark edilmesi güç fizyolojik dalgalanmaları daha ayrıntılı biçimde görünür kılmayı amaçlıyor.</p>
<p>Geleneksel poligraf cihazları birden fazla kablo, sensör ve bağlantı noktasına dayanıyor; bu da hem hareket özgürlüğünü sınırlıyor hem de <a href="https://oncology.com.tr/bataryasiz-giyilebilir-ter-sensoru/" title="Gündelik Terden Sürekli Veri Okuyan Esnek Sensör, Uzun Süreli Takipte Yeni Bir Eşik Açıyor" data-wpan-internal-link="1">uzun süreli</a> kullanımda pratik sorunlar yaratabiliyor. Northwestern ekibinin geliştirdiği yapı ise bu yaklaşımı tersine çeviriyor. Cihaz, kalın ve hantal ekipman yerine, deriye doğal biçimde uyum sağlayan, çok ince ve esnek bir “bandaj” mantığıyla <a href="https://oncology.com.tr/mri-sinyalini-guclendiren-nanoteknoloji/" title="MRI’de Moleküler Sinyali Güçlendiren Tasarlanmış Su Kanalları Nanoteknolojide Yeni Kapı Açtı" data-wpan-internal-link="1">tasarlanmış</a> durumda. Böylece kullanıcı vücudunu daha rahat hareket ettirebiliyor, ölçüm sırasında konfor korunuyor ve sensörlerin temas kalitesi bozulmadan veri toplanabiliyor.</p>
<p>Teknolojik açıdan bakıldığında bu tür giyilebilir sistemlerin önemi giderek artıyor. Stres, yalnızca psikolojik bir deneyim değil; kalp atım hızından solunuma, ter bezlerinin etkinliğinden damar tonusuna kadar uzanan geniş bir fizyolojik zinciri harekete geçirebiliyor. Klinik uygulamada bu belirtiler bazen kısa süreli muayenelerde yakalanamayacak kadar dalgalı olabiliyor. Sürekli izleme sağlayan sensörler ise, stresin ne zaman başladığını, ne kadar sürdüğünü ve bedenin hangi parametrelerde en belirgin yanıtı verdiğini anlamada daha ayrıntılı veri sunabiliyor. Bu nedenle yeni cihazın potansiyeli yalnızca araştırma laboratuvarlarıyla sınırlı görünmüyor; uzun vadede klinik değerlendirmeler, psikofizyolojik çalışmalar ve kişiselleştirilmiş izleme yaklaşımları için de değerli olabilir.</p>
<p>Yine de uzmanların bu tür teknolojilere temkinli yaklaşması gerekiyor. Bir cihazın stresle ilişkili fizyolojik değişimleri yakalayabilmesi, tek başına bu değişimlerin nedenini kesin biçimde açıkladığı anlamına gelmiyor. Kalp hızındaki artış, deri iletkenliğindeki değişim ya da solunum paternindeki farklılıklar stresle ilişkili olabilir; ancak fiziksel efor, heyecan, çevresel sıcaklık veya başka etkenler de benzer sinyaller üretebilir. Bu nedenle multimodal ölçüm, yorumlamada tek bir veriye dayanma riskini azaltması bakımından önemli olsa da, elde edilen bulguların bağlam içinde değerlendirilmesi gerekiyor.</p>
<p>Cihazın ağırlığının 8 gramın altında olduğu belirtiliyor; bu da onu klasik, kablolu sistemlere kıyasla çok daha taşınabilir hale getiriyor. Hafiflik, yalnızca mühendislik başarısı olarak değil, aynı zamanda veri kalitesi açısından da kritik bir özellik. Giyilebilir elektroniklerde sensörün ciltle uyumu zayıfladığında, hareket kaynaklı gürültü artabiliyor ve ölçümlerin güvenilirliği düşebiliyor. Esnek yapı ve uzun süreli kullanım avantajı, araştırmacıların farklı ortamlarda ve daha doğal davranış koşullarında veri toplamasına olanak tanıyabilir.</p>
<p>Bu gelişme, ileri giyilebilir sağlık teknolojilerinin nasıl bir yöne evrildiğine dair de önemli bir işaret veriyor. Son yıllarda sensör bilimi, yalnızca nabız ölçen basit bilekliklerin ötesine geçerek çok kanallı, ciltle bütünleşik ve gerçek zamanlı analiz yapabilen platformlara yönelmiş durumda. Stres gibi karmaşık bir fizyolojik sürecin tek bir ölçüm yerine birden fazla sinyal üzerinden izlenmesi, hem bilimsel doğruluğu hem de klinik yorum gücünü artırabilir. Özellikle otonom sinir sisteminin dinamiklerini anlamaya çalışan araştırmalar için bu tür cihazlar, uzun süredir hedeflenen ama pratikte zor olan sürekli ölçüm sorununa yeni bir çözüm sunuyor.</p>
<p>Northwestern Üniversitesi mühendislerinin çalışması, giyilebilir sağlık teknolojilerinin geleceğinde hassasiyet, konfor ve çoklu veri entegrasyonunun birlikte ilerleyeceğini gösteriyor. İnsan bedeninin stres karşısında verdiği sinyaller çoğu zaman dışarıdan fark edilmez; ancak bu tür sistemler, görünmeyen fizyolojik değişimleri sayısallaştırarak daha net bir bilimsel çerçeve oluşturabilir. Henüz erken aşama bir mühendislik ve biyomedikal yaklaşım olarak değerlendirilmesi gereken bu teknoloji, yine de stres izlemenin hastane odalarının dışına taşınabileceğine dair güçlü bir örnek sunuyor.</p>
<div class="wpan-source-metadata">
<p><strong>Kaynak Bilgileri</strong></p>
<p><strong>Subject of Research:</strong> Wireless, skin-interfaced multimodal sensing system for continuous psychophysiological monitoring of stress</p>
<p><strong>Article Title:</strong> Wireless, skin-interfaced multimodal sensing system for continuous psychophysiological monitoring – a wearable polygraph device</p>
<p><strong>Keywords:</strong> Giyilebilir cihazlar, Stres yönetimi, Fizyolojik stres, Fizyoloji, Bebekler</p>
</div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://oncology.com.tr/giyilebilir-poligraf-stres-izleme/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Yapay Zekâ, Birleşik Krallık Meme Taramasında Maliyeti Düşürürken Tanısal Verimliliği Artırabilir</title>
		<link>https://oncology.com.tr/yapay-zeka-meme-kanseri-taramasi/</link>
					<comments>https://oncology.com.tr/yapay-zeka-meme-kanseri-taramasi/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 03 May 2026 15:50:45 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ONKOLOJİK HABERLER]]></category>
		<category><![CDATA[erken tanı]]></category>
		<category><![CDATA[kanser tanısı]]></category>
		<category><![CDATA[maliyet etkinliği]]></category>
		<category><![CDATA[mamografi analizi]]></category>
		<category><![CDATA[meme kanseri]]></category>
		<category><![CDATA[meme kanseri taraması]]></category>
		<category><![CDATA[sağlık ekonomisi]]></category>
		<category><![CDATA[sağlık teknolojisi]]></category>
		<category><![CDATA[yapay zekâ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://oncology.com.tr/yapay-zeka-meme-kanseri-taramasi/</guid>

					<description><![CDATA[Yapay zekâ destekli meme kanseri taraması, Birleşik Krallık'ta tanısal verimliliği artırırken maliyetleri düşürme potansiyeli taşıyor. Bu teknoloji sağlık sistemine yenilik getiriyor.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Birleşik Krallık’ta meme kanseri tarama programına yapay zekâ entegrasyonunun ekonomik açıdan ne kadar uygulanabilir olduğunu inceleyen yeni bir çalışma, sağlık politikası tartışmalarına önemli bir veri daha ekledi. British Journal of Cancer’da yayımlanan değerlendirme, yapay zekâ destekli analizlerin klasik mamografi iş akışına eklenmesinin yalnızca klinik performans açısından değil, maliyet-etkinlik bakımından da dikkate değer sonuçlar doğurabileceğini ortaya koyuyor. Çalışma, erken tanının kritik olduğu meme kanserinde, daha hızlı ve tutarlı görüntü yorumlamasının sağlık sistemine yük getirmeden nasıl ölçeklenebileceğini sorguluyor.</p>
<p>Meme kanseri, dünya genelinde en sık görülen kanser türleri arasında yer alıyor ve erken saptandığında tedavi sonuçları belirgin biçimde iyileşebiliyor. Birleşik Krallık’ın ulusal tarama programı da tam olarak bu nedenle uzun süredir halk sağlığının temel araçlarından biri kabul ediliyor. Ancak programın dayandığı klasik yaklaşım, mamografi görüntülerinin radyologlar tarafından manuel olarak değerlendirilmesine dayanıyor. Bu yöntem yüksek düzeyde uzmanlık gerektirse de, insan yorumu kaynaklı değişkenlik, iş yükü baskısı ve personel kısıtlılığı gibi sınırlamalar içeriyor.</p>
<p>Hill ve Roadevin tarafından yürütülen analiz, bu noktada yapay zekânın potansiyel rolünü ekonomik bir çerçevede ele alıyor. Araştırmacılar, NHS’den elde edilen gerçek dünya verilerini ve ekonomik modellemeyi kullanarak geleneksel tarama akışlarını yapay zekâ ile güçlendirilmiş senaryolarla karşılaştırdı. Çalışmanın odağında, teknolojinin yalnızca görüntüleri daha hızlı analiz etmesi değil; aynı zamanda yanlış negatif ve yanlış pozitif oranlarını azaltma ihtimali ile bunun sağlık bütçesi üzerindeki etkisi bulunuyor.</p>
<p>Yapay zekâ temelli sistemlerin en önemli vaatlerinden biri, büyük veri kümeleri üzerinde eğitilmiş makine öğrenmesi algoritmaları sayesinde mamogramlarda örüntüleri hızlı ve tutarlı biçimde tanıyabilmesi. Bu, özellikle yoğun tarama programlarında, insan gözünün kaçırabileceği ya da farklı yorumlayabileceği ayrıntıların daha standardize biçimde değerlendirilmesini sağlayabilir. Ancak klinik performans tek başına yeterli değil; yeni bir teknolojinin ulusal bir programa girmesi için maliyetinin, iş gücü üzerindeki etkisinin ve olası kazanımlarının birlikte değerlendirilmesi gerekiyor. Çalışmanın değerini artıran da tam olarak bu ekonomik bakış açısı oluyor.</p>
<div class="wpan-source-metadata">
<p><strong>Kaynak Bilgileri</strong></p>
<p><strong>Subject of Research:</strong> Economic evaluation of artificial intelligence in breast cancer detection within the UK screening programme.</p>
<p><strong>Article Title:</strong> Economic evaluation of artificial intelligence for cancer detection in the UK breast screening programme.</p>
<p><strong>Article References:</strong><br />Hill, H., Roadevin, C. Economic evaluation of artificial intelligence for cancer detection in the UK breast screening programme. Br J Cancer (2026). https://doi.org/10.1038/s41416-026-03465-3</p>
<p><strong>DOI:</strong> 02 May 2026</p>
</div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://oncology.com.tr/yapay-zeka-meme-kanseri-taramasi/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
