<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>gen ağları &#8211; Oncology.com.tr</title>
	<atom:link href="https://oncology.com.tr/tag/gen-aglari/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://oncology.com.tr</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Mon, 22 Jun 2026 09:56:52 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0.3</generator>

<image>
	<url>https://oncology.com.tr/wp-content/uploads/2026/07/oncology-site-icon-512-150x150.png</url>
	<title>gen ağları &#8211; Oncology.com.tr</title>
	<link>https://oncology.com.tr</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Şizofreninin Genetik Haritasında Büyük Sıçrama: Ağ Tabanlı Yöntem 600’den Fazla Yeni Gen Adayı Ortaya Çıkardı</title>
		<link>https://oncology.com.tr/sizofreni-genetik-ag-analizi/</link>
					<comments>https://oncology.com.tr/sizofreni-genetik-ag-analizi/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 22 Jun 2026 09:56:51 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ONKOLOJİK HABERLER]]></category>
		<category><![CDATA[ağ tabanlı analiz]]></category>
		<category><![CDATA[beyin gen ifadesi]]></category>
		<category><![CDATA[gen ağları]]></category>
		<category><![CDATA[genetik varyant etkileşimleri]]></category>
		<category><![CDATA[psikiyatrik genetik]]></category>
		<category><![CDATA[ruh sağlığı genetiği]]></category>
		<category><![CDATA[şizofreni]]></category>
		<category><![CDATA[şizofreni genetiği]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://oncology.com.tr/sizofreni-genetik-ag-analizi/</guid>

					<description><![CDATA[Uluslararası bir çalışma, şizofreniyle bağlantılı 641 yeni gen adayı tespit etti. Ağ tabanlı genetik analiz, hastalığın karmaşık biyolojisini daha iyi anlamaya yardımcı oluyor.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Şizofreninin genetik temeline ilişkin en kapsamlı çalışmalardan biri, hastalığın yalnızca tek tek genlere bakılarak anlaşılamayacağını bir kez daha gösterdi. Lieber Institute for Brain Development öncülüğünde, Bari Üniversitesi ve dünya genelindeki 60’tan fazla psikiyatri hastanesinin yer aldığı uluslararası bir işbirliğiyle yürütülen araştırma, genlerin birbirleriyle kurduğu ağ ilişkilerini merkeze alan yeni bir analiz yaklaşımıyla şizofreniyle bağlantılı 641 gen ortaya koydu. Bulgular, <em>Nature Genetics</em> dergisinde yayımlandı.</p>
<p>Şizofreni, düşünce, algı, duygu düzenleme ve sosyal işlevleri etkileyebilen karmaşık ve kronik bir <a href="https://oncology.com.tr/aktif-yaslanma-yasam-kalitesi/" title="Suudi Arabistan’dan yeni bulgu: Aktif yaşlanmayı bilmek, yaşlıların yaşam kalitesiyle ilişkilendiriliyor" data-wpan-internal-link="1">ruh sağlığı</a> bozukluğu olarak biliniyor. Ailesel kümelenme açık olsa da, hastalık riskine katkıda bulunan genleri ayıklamak uzun yıllardır zor bir hedef oldu. Bunun temel nedenlerinden biri, genetik varyantların etkisinin çoğu zaman tek bir genin yakın çevresiyle sınırlı olmaması. Araştırmacılar, bu nedenle klasik “yakın komşu” odaklı yöntemlerin ötesine geçerek, genomun farklı bölgelerindeki değişikliklerin beyin gen ifadesi üzerinde nasıl ortak bir etki oluşturduğunu inceleyen ağ temelli bir model geliştirdi.</p>
<p>Çalışmanın ayırt edici yönü, genetik verileri yalnızca istatistiksel eşleşmeler olarak <a href="https://oncology.com.tr/yaslilarda-kalca-kirigi-bilissel-etkiler/" title="Kalça Kırığı Yaşlılarda Sadece Hareketi Değil, Zihinsel Seyri de Etkileyebilir" data-wpan-internal-link="1">değil,</a> biyolojik bir düzenin parçaları olarak ele alması oldu. Ekip, 102 binden fazla kişiden elde edilen genetik veriler ile çok sayıda bağışçıdan alınan beyin dokusu örneklerini bir araya getirdi. Bu örnekler beynin altı farklı bölgesini kapsadı. Ardından uzun menzilli düzenleyici ilişkileri yakalayabilen hesaplamalı modeller kuruldu. Böylece, klasik analizlerin gözden kaçırabildiği uzak varyantların gen ağları üzerinden nasıl işlediği daha net biçimde haritalandı.</p>
<p>Sonuçlar, şizofreniyle ilişkilendirilen gen sayısında dikkat çekici bir artışa işaret etti. Daha önce hastalıkla bağlantısı net biçimde tanımlanmamış 641 gen, yeni model sayesinde aday listeye eklendi. Bu sayı, şizofreninin biyolojik altyapısının tek bir yolak ya da birkaç gen üzerinden açıklanamayacak kadar katmanlı olduğunu düşündürüyor. Araştırmacıların yaklaşımı, özellikle gen düzenlenmesi, sinir hücreleri arasındaki iletişim ve beyin gelişimiyle ilişkili ağların hastalık riskinde önemli rol oynayabileceğini öne çıkarıyor.</p>
<div class="wpan-source-metadata">
<p><strong>Kaynak Bilgileri</strong></p>
<p><strong>Subject of Research:</strong> Schizophrenia genetics and gene networks</p>
<p><strong>Article Title:</strong> Co-expression-based models improve eQTL predictions for transcriptome-wide association studies and highlight new schizophrenia-associated genes</p>
<p><strong>Keywords:</strong> Şizofreni, gen ağları, eş ifade modelleri, eQTL, psikiyatrik genetik, <a href="https://oncology.com.tr/nuronlarda-dna-hasari-dar-alan-goc/" title="Dar Alanlarda Göç Eden Nöronlarda Gizli DNA Hasarı Haritası Çıktı" data-wpan-internal-link="1">beyin gelişimi</a>, glutamat sinyallemesi, nöroinflamasyon, hassas psikiyatri, genetik ilişkilendirme çalışmaları, transkriptomik, psikiyatrik bozukluklar</p>
</div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://oncology.com.tr/sizofreni-genetik-ag-analizi/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
