<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>3D baskı &#8211; Oncology.com.tr</title>
	<atom:link href="https://oncology.com.tr/tag/3d-baski/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://oncology.com.tr</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Tue, 28 Jul 2026 07:11:30 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0.4</generator>

<image>
	<url>https://oncology.com.tr/wp-content/uploads/2026/07/oncology-site-icon-512-150x150.png</url>
	<title>3D baskı &#8211; Oncology.com.tr</title>
	<link>https://oncology.com.tr</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Sıvı damlacıklarını “kilitleyen” 3D malzeme: Seçici filtreleme ve yeni nesil yumuşak robotlar için zemin</title>
		<link>https://oncology.com.tr/sivi-damlaciklarini-kilitleyen-3d-malzeme-secici-filtreleme-ve-yeni-nesil-yumusak-robotlar-icin-zemin/</link>
					<comments>https://oncology.com.tr/sivi-damlaciklarini-kilitleyen-3d-malzeme-secici-filtreleme-ve-yeni-nesil-yumusak-robotlar-icin-zemin/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 28 Jul 2026 07:11:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ONKOLOJİK HABERLER]]></category>
		<category><![CDATA[3D baskı]]></category>
		<category><![CDATA[3D yazdırma]]></category>
		<category><![CDATA[biyomimetik]]></category>
		<category><![CDATA[doku taklitleri]]></category>
		<category><![CDATA[emülsiyon malzemesi]]></category>
		<category><![CDATA[iyon taşıma]]></category>
		<category><![CDATA[iyon taşınımı]]></category>
		<category><![CDATA[seçici filtreleme]]></category>
		<category><![CDATA[yumuşak robotlar]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://oncology.com.tr/sivi-damlaciklarini-kilitleyen-3d-malzeme-secici-filtreleme-ve-yeni-nesil-yumusak-robotlar-icin-zemin/</guid>

					<description><![CDATA[UT Austin’den araştırmacılar, 3D baskıyla şekillendirilen, damlacıkları kilitleyerek dakikalar içinde oluşan ve seçici iyon/molekül taşıyan yeni bir emülsiyon malzeme geliştirdi.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Teksas Üniversitesi Austin’den (UT Austin) bir araştırma ekibi, canlı dokuların işlevini taklit eden yeni bir 3D-çıkartılabilir (3D-printable) malzeme geliştirdi. Çalışmanın odağında, dokuların pasif bir bariyer gibi davranmak yerine molekül ve iyonları seçici biçimde ayırmasına benzer bir davranış var. Ekibin tasarladığı yapı, belirli moleküllerin ve iyonların geçişine izin verirken diğerlerini kısıtlayarak, böbrekler ve bağırsaklar gibi sistemlerin temel mantığıyla uyumlu bir seçicilik sergiliyor.</p>
<p>Canlı dokuların “seçici taşıma” yeteneği, tıbbi açıdan olduğu kadar çevresel mühendislik açısından da önem taşıyor. Ancak araştırmacıların vurguladığı gibi, daha önce geliştirilen “doku benzeri” katman ve arayüz tasarımlarını gerçek dünyada kullanılabilecek boyutlara ölçeklemek zorlu bir problem oldu. Önceki yöntemlerde üretim adımlarının yeterince hızlı olmaması ve yapının boyutsal kararlılık göstermemesi, laboratuvar düzeyindeki prototiplerin ötesine geçmeyi sınırladı.</p>
<p>Bu engeli aşmak için ekip, üretim sürecini kökten hızlandıran bir yaklaşım benimsedi. Yaklaşımlarından biri, <a href="https://oncology.com.tr/tip-i-crispr-cas-anti-faj-transkripsiyon-duzeni/" title="CRISPR sistemi, bakterilerin birbirine gömülü bağışıklık silahlarını birlikte çalıştırıyor" data-wpan-internal-link="1">birbirine</a> bağlı bir çift tabakalı (bilayer) emülsiyon yapısının içinde bulunan çok sayıda mikroskobik su damlacığını “sıkıştırarak” bir araya getirmek üzerine kuruluyor. Araştırmacılar, milyarlarca küçük su damlacığını yoğun bir örgü/bağlantılı yapı halinde dakikalar içinde “kilitlediklerini” bildiriyor. Bu hızlı oluşum, malzemenin pratik ölçeklerde de şekillendirilebilir kalmasını sağlayan kritik bir unsur olarak konumlanıyor.</p>
<p>Yeni malzemenin performansı, yalnızca belirli maddeleri geçirme fikriyle sınırlı değil; taşıma/filtrasyon davranışının malzeme mimarisinden türemesi gerekiyor. Canlı dokularda iyon ve molekül hareketi, geçirgenlik ve seçicilik kazandıran karmaşık mikro-yapılarla ilişkilidir. Bu çalışmada ise araştırmacılar, emülsiyonun çift tabakalı düzeni ve bu düzenin oluşturduğu ara yüzeylerin, geçişi “sürekli bir engel” yerine “düzenlenebilir bir eleme” mekanizması gibi yönlendirebildiğini ileri sürüyor.</p>
<p>Çalışmanın 3D baskı boyutunun öne çıkması, malzemenin yalnızca bir laboratuvar bileşeni olarak değil, tasarlanabilir bir platform olarak değerlendirilebileceği anlamına geliyor. Araştırmacılara göre, hızlı ve kararlı üretim; gerçek boyutlara uyarlanabilen, ihtiyaca göre biçimlendirilebilen filtrelenebilir yapıların önünü açabilir. Bu da potansiyel olarak, seçici taşıma gerektiren uygulamalarda—örneğin yumuşak robotik sistemlerde kademeli kontrol, biyouyumlu malzeme entegrasyonları ya da biyolojik sinyallerin çalışılmasına benzer arayüzler—yeni bir malzeme sınıfı oluşturabilir.</p>
<p>Ekibin çalışması ayrıca, seçiciliğin sadece “geçirmenin” değil “alıkoymanın” da bir sonucu olduğuna işaret ediyor: Malzeme, bazı iyonların ve moleküllerin hareketine izin verirken diğerlerini kısıtlayabiliyor. Bu tür seçici geçirgenlik, böbrek ve bağırsak gibi sistemlerde gözlenen işlevlere benzetilse de, henüz erken aşamadaki bir materyal geliştirme çalışması olarak değerlendirilmesi gerekiyor. Canlı sistemlerdeki biyokimya ve düzenleyici ağlar, tek bir malzemenin yerini tutmaz; dolayısıyla buradaki sonuçlar, “dokuyu taklit eden mühendislik <a href="https://oncology.com.tr/aktif-ogrenmeyle-lif-tasarimi-bagirsak-mikrobiyotasi/" title="Bilgisayar destekli “lif tasarımı” ile bağırsak mikrobiyotasını hedefleme: yeni aktif öğrenme yaklaşımı" data-wpan-internal-link="1">yaklaşımı</a>” şeklinde okunmalı.</p>
<p>Ayrıca çalışmanın potansiyel uygulamaları arasında atıksu arıtımı ve kritik minerallerin geri kazanımı gibi alanlar da yer alıyor. Ancak bu tür uygulamalara geçiş, laboratuvar performansının ölçeklenmesi, uzun süreli kararlılık ve gerçek atıksu/karmaşık karışımlarda seçicilik doğrulaması gibi ek testleri gerektiriyor. Araştırmacıların rapor ettiği en somut katkı ise, doku benzeri seçici taşıma davranışını daha büyük boyutlara taşıyabilen, üretim süresini dakikalar seviyesine indiren bir “jammed emülsiyon” üretim mantığı geliştirmiş olmaları.</p>
<p>UT Austin ekibinin bulguları, 3D baskılı biyolojik doku taklitlerinin önündeki ölçek ve üretim hız sorunlarına yönelik somut bir çözüm fikri sunuyor. Seçici filtrasyon ve iyon taşınımı gibi hedefler için malzeme tasarımının nasıl şekillendirilebileceğine dair yeni bir yol haritası oluşturması, bu alanın önümüzdeki çalışmalarında yakından takip edilecek bir gelişme olarak öne çıkıyor.</p>
<p>Kaynak: https://scienmag.com/3d-printable-materials-heal-bodies-enable-better-robots-recover-critical-minerals/</p>
<div class="wpan-source-metadata">
<p><strong>Kaynak Bilgileri</strong></p>
<p><strong>Subject of Research:</strong> 3D-printable tissue-mimicking emulsions for selective ion/molecule transport and filtration</p>
<p><strong>Article Title:</strong> Jammed interconnected bilayer emulsions as 3D-printable biological tissue mimics</p>
<p><strong>References:</strong><br />10.1038/s41563-026-02679-3</p>
<p><strong>Keywords:</strong> 3B baskı, doku taklitleri, emülsiyonlar, iyon taşınımı, iyon seçiciliği, atıksu filtrasyonu, yumuşak robotik, biyouyumlu malzemeler, biyohareket elektroniği, santrifüjleme</p>
</div>
<div class="wpan-internal-link-block" data-wpan-internal-link-block="1"><strong>Related Articles</strong></p>
<ul>
<li><a href="https://oncology.com.tr/pet-raporlayici-ligand-beyin-gen-ifadesi/" data-wpan-internal-link="1">Yeni nesil PET “raporlayıcı” ligand, canlı beyinde gen ifadesini sayısal izlemeye yaklaştırıyor</a></li>
</ul>
</div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://oncology.com.tr/sivi-damlaciklarini-kilitleyen-3d-malzeme-secici-filtreleme-ve-yeni-nesil-yumusak-robotlar-icin-zemin/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Kişiye Özel 3B Modeller Cerrahi Planlamada Yeni Bir Güven Katmanı Oluşturuyor</title>
		<link>https://oncology.com.tr/cerrahide-kisiye-ozel-3b-modeller/</link>
					<comments>https://oncology.com.tr/cerrahide-kisiye-ozel-3b-modeller/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 27 May 2026 01:57:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ONKOLOJİK HABERLER]]></category>
		<category><![CDATA[3B baskı teknolojisi]]></category>
		<category><![CDATA[3D baskı]]></category>
		<category><![CDATA[anatomi modelleri]]></category>
		<category><![CDATA[cerrahi planlama]]></category>
		<category><![CDATA[dijital görüntüleme]]></category>
		<category><![CDATA[fetal cerrahi]]></category>
		<category><![CDATA[kişiselleştirilmiş tıp]]></category>
		<category><![CDATA[kişiye özel modeller]]></category>
		<category><![CDATA[kraniyofasiyal cerrahi]]></category>
		<category><![CDATA[vasküler cerrahi]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://oncology.com.tr/cerrahide-kisiye-ozel-3b-modeller/</guid>

					<description><![CDATA[3B baskı teknolojisiyle hazırlanan kişiye özel anatomik modeller, cerrahlara karmaşık operasyonlarda detaylı ve gerçek boyutlu planlama olanağı sağlayarak ameliyat başarısını artırıyor.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Ameliyat öncesi hazırlıkta kullanılan üç boyutlu yazdırılmış anatomik modeller, cerrahların karmaşık vakalara bakışını değiştiriyor. Dijital görüntüleme ile eklemeli üretimin birleşimi, hastaya özgü yapıları gerçek boyutlarında <a href="https://oncology.com.tr/tap-seq-tek-hucre-gen-analizi/" title="Tek Hücrede Daha Az Veriyle Daha Keskin Sonuç: TAP-seq Gen İşlevi Haritalamasını Yeniden Tanımlıyor" data-wpan-internal-link="1">yeniden</a> oluşturarak operasyon öncesi değerlendirmede daha yüksek anatomik netlik sağlıyor. Son dönemde öne çıkan bu yaklaşım, özellikle hassas bölgelerde yapılan girişimlerde cerrahlara yalnızca görsel değil, dokunsal bir hazırlık imkânı da sunuyor.</p>
<p>Bu gelişmenin dikkat çeken örneklerinden biri, kulak burun boğaz cerrahı Dr. Kyle VanKoevering’in fetal 3B modelleme alanındaki öncü uygulaması oldu. Ekip, doğum öncesi dönemde hava yolunu tıkama riski taşıyan nadir bir yüz kitlesine sahip fetüsü değerlendirirken, karşılaşılabilecek anatomik zorlukları ameliyat öncesinde anlamak için MRI ve CT görüntülerinden yararlandı. Bu veriler, segmentasyon yazılımlarıyla ayrıştırılarak fetüsün başına ait ayrıntılı bir dijital üç boyutlu rekonstrüksiyona dönüştürüldü. Ardından <a href="https://oncology.com.tr/percs-kanser-sagkalimi-bakimi/" title="Kanserden Sonra Takibi Güçlendirecek PERCS Girişimi Birinci Basamakta Yeni Bir Model Deniyor" data-wpan-internal-link="1">model</a> fiziksel olarak üretildi ve cerrahların inceleyebileceği, gerçek boyutlu bir prototip haline getirildi.</p>
<p>Uzmanlara göre bu tür modellerin en önemli katkısı, karmaşık anatomiyi düz bir ekrandan çıkarıp elle incelenebilir bir nesneye dönüştürmesi. Özellikle hava yolu, damar ağı, yüz kemikleri ve tümör sınırları gibi birbirine yakın ve birbirini etkileyen yapılar söz konusu olduğunda, cerrahlar operasyon sırasında karşılaşabilecekleri açılar, derinlikler ve erişim noktaları hakkında daha somut bir öngörü geliştirebiliyor. Bu durum, ameliyathanede sürprizlerle karşılaşma ihtimalini azaltırken karar verme sürecini de destekliyor.</p>
<p>3B baskı teknolojisinin cerrahiyi etkileyen yönü yalnızca nadir fetal vakalarla sınırlı değil. Kaynakta aktarıldığı üzere, kişiye özel modeller; karmaşık vasküler ağların bulunduğu operasyonlar, kraniyofasiyal anomaliler ve onkolojik rezeksiyonlar gibi alanlarda da planlamaya değer katıyor. Bu tür vakalarda milimetrik farklar bile sonuçları etkileyebildiği için, hastanın kendi anatomisini taklit eden bir model üzerinden çalışma yapılması cerrahın stratejisini daha net biçimde kurmasına yardımcı olabiliyor.</p>
<p>Teknolojinin temelinde, görüntüleme verisinin cerrahi anlam taşıyan bir fiziksel nesneye dönüştürülmesi yatıyor. MRI ve CT gibi yöntemler anatomik ayrıntıları yüksek çözünürlükte ortaya koyarken, segmentasyon yazılımları bu görüntüleri istenen yapıların dijital ayrımına dönüştürüyor. Eklemeli üretim ise bu dijital veriyi katman katman inşa ederek somut bir model haline getiriyor. Böylece cerrahlar yalnızca hastalığın bulunduğu alanı değil, çevresindeki kritik yapıların birbirine göre konumunu da daha iyi değerlendirebiliyor.</p>
<p>Bu yaklaşımın eğitim açısından da önemli sonuçları bulunuyor. <a href="https://oncology.com.tr/pernambuco-tip-ogrencileri-asi-guvenini-artiriyor/" title="Pernambuco’lu Tıp Öğrencileri Ailelerin Aşı Güvenini Yeniden Kurmaya Çalışıyor" data-wpan-internal-link="1">Tıp öğrencileri</a> ve asistan hekimler için 3B anatomik modeller, klasik anatomi atlaslarının ötesinde, gerçek hasta varyasyonlarını deneyimleme olanağı sağlıyor. Özellikle standart dışı anatomik düzenlemeleri anlamak, teorik bilgiyle pratik uygulama arasındaki boşluğu daraltabiliyor. Tıbbi eğitimde bu tür modellerin yaygınlaşması, cerrahi ekiplerin nadir ya da zorlu vakalara hazırlığını güçlendiren tamamlayıcı bir araç olarak görülüyor.</p>
<p>Kişiye özel 3B modellerin bir diğer potansiyel alanı implant tasarımı. Hastaya özgü kemik yapıların, deformitelerin ya da hasar bölgelerinin birebir kopyaları, daha uyumlu implantların planlanmasını kolaylaştırabiliyor. Her ne kadar bu haberin odağında cerrahi planlama yer alsa da, aynı üretim zinciri farklı klinik ihtiyaçlara uyarlanabildiği için teknoloji, kişiselleştirilmiş tıbbın daha geniş bir çerçevesine işaret ediyor.</p>
<p>Yine de bu yöntemin her vaka için standart çözüm olmadığı unutulmuyor. 3B model oluşturmak; uygun görüntüleme kalitesi, teknik uzmanlık, zaman ve kaynak gerektiriyor. Ayrıca modelin cerrahi kararı desteklemesi, tek başına sonucun garanti edildiği anlamına gelmiyor. Buna rağmen mevcut bulgular, özellikle yüksek riskli ve anatomik olarak karmaşık ameliyatlarda, bu araçların operasyon öncesi güveni ve hazırlığı anlamlı biçimde artırabildiğini gösteriyor.</p>
<p>Sağlık teknolojileri uzmanları açısından 3B baskı, cerrahinin planlama aşamasında daha fazla kesinlik arayışının somut bir uzantısı olarak değerlendiriliyor. Hastaya özgü veriyi fiziksel modele dönüştürmek, tıpta “ortalama anatomi” yaklaşımından uzaklaşıp bireyin kendi yapısına odaklanmayı mümkün kılıyor. Bu da modern cerrahinin giderek daha kişiselleştirilmiş, öngörüye dayalı ve disiplinler arası bir zemine taşındığını gösteriyor.</p>
<p>Dr. VanKoevering’in fetal vakada başlattığı uygulama, bu dönüşümün sadece teknolojik bir yenilik değil, klinik karar alma biçimini etkileyen bir araç olduğunu ortaya koyuyor. Görüntüleme, yazılım ve eklemeli üretim arasındaki bu birleşim, özellikle zor vakalarda cerrahların eline daha önce sahip olmadıkları bir hazırlık düzeyi veriyor. Araştırmanın işaret ettiği tabloya göre 3B yazdırılmış anatomik modeller, cerrahi pratiğin geleceğinde giderek daha görünür bir rol üstlenmeye hazırlanıyor.</p>
<div class="wpan-source-metadata">
<p><strong>Kaynak Bilgileri</strong></p>
<p><strong>Subject of Research:</strong> People</p>
<p><strong>Article Title:</strong> Printing Personalized Medicine: 3D Models Bring Better Surgical Outcomes</p>
<p><strong>References:</strong><br />Congdon J. Printing Personalized Medicine: 3D Models Bring Better Surgical Outcomes. J Med Internet Res 2026;28:e100950. DOI: 10.2196/100950</p>
<p><strong>Keywords:</strong> Cerrahi işlemler, Tıbbi teknoloji, Tıbbi ekipman, Protezler, Kişiselleştirilmiş tıp</p>
</div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://oncology.com.tr/cerrahide-kisiye-ozel-3b-modeller/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
